Applicazioni C e C++ per Hadoop con MR4C

MapReduce for C (MR4C) è un nuovo tool in grado di abilitare l’utilizzo di codice e applicativi software scritti in C e C++ su Hadoop, popolare piattaforma per il computing in ambito Big Data il cui componente di calcolo principale (MapReduce) è però scritto in Java.

Con MR4C è invece possibile utilizzare il codice C/C++ nativo, tradizionalmente più performante e meglio attrezzato per sfruttare l’hardware informatico della virtual machine di Sun/Oracle, convertendo il codice in oggetti processabili da MapReduce e configurati per mezzo di JSON.

MR4C è stato sviluppato da Skybox Imaging, società specializzata nel trattamento delle immagini satellitari, e può contare sul supporto del team di Google; Skybox dice di aver ideato il framework come soluzione pratica per unire la scalabilità e la capacità di gestire grandi quantità di dati, tipiche di Hadoop, e l’ecosistema già esistente di librerie per l’image processing scritte in C e C++.

Questi ultimi avranno anche fatto il loro tempo, come sostiene qualcuno, ma secondo l’opinione dei creatori di MR4C i due standard di programmazione sono ancora la soluzione migliore quando si tratta di programmare applicazioni native con cui gestire dati in formato grafico.

Via | The Register